شرکتهای تولیدی بخصوص صنایع نفت ، گاز و پتروشیمی در دهه 2020 ، به سرعت از فن آوری های انقلابی مانند AI و IoT استفاده می کنند. آنها با انجام پروژه های آزمایشی موفقیت آمیز ، متوجه پتانسیل این فناوری ها برای بهینه سازی کارآیی و افزایش درآمد شده اند. یک عامل کلیدی در این پروژه ها این است که بیشتر پروژه های مستقر شده براساس ROI تعریف و هدایت شوند. با این وجود ، هنوز تعداد زیادی از سرمایه گذاری های غیر اصولی در این صنایع وجود دارد ، زیرا اکثر تولید کنندگان اولویت بندی پروژه های خود را بر اساس نرخ بازگشت سرمایه در مدت زمان نسبتاً کوتاه (یعنی 12-18 ماه آینده) در نظر می گیرند که این یک چالش در تعریف و استقرار پروژه ها محسوب می شود.
برای زنده ماندن در بازار در حال تغییر ، تولید کنندگان باید به بکارگیری فن آوری های جدید روی آورند. تحقیقات Capgemini نشان می دهد ، در حالی که امروزه از هر سه کارخانه یکی به یک کارخانه هوشمند تبدیل شده است ، تولید کنندگان قصد دارند 40 درصد کارخانه های هوشمند را در 5 سال آینده ایجاد کنند.
علاوه بر PLM ، MES / SCADA و رباتیک ، ترکیب IoT و AI برای پشتیبانی از عملیات داده محور مهم است. در حالی که سیستم های IoT امکان جمع آوری تعداد زیادی از داده ها را دارند ، بدون AI نمی توانند تحلیلی را ارائه دهد و صرفاً داده محور خواهند بود. همچنین فناوری ها و قابلیت های از راه دور و موبایل باعث افزایش بهره وری و ارتقای دانش فنی سازمانها می شوند. سازمانها همچنین به 5G به عنوان یک توانمندساز اصلی نگاه خواهند کرد ، زیرا ویژگی های آن این امکان را به تولیدکنندگان می دهد که انواع برنامه های بلادرنگ و بسیار مطمئن را ارائه دهند.
سازمان ها در دهه 2020 بر امنیت سایبری ، مقیاس پذیری و مهارت ها تمرکز خواهند کرد.
برخی سازمان ها مقیاس پذیری کارخانه های هوشمند را به عنوان یک مانع برای پیشرفت می دانند. به منظور بهره برداری از یک کارخانه هوشمند در مقیاس بزرگتر ، سازمان ها باید اطمینان حاصل کنند که همگرایی IT / OT آنها را قادر به پشتیبانی از پیوستگی دیجیتال و امکان همکاری بهتر خواهد کرد. علاوه بر پرورش استعداد دیجیتالی ، مهارت های متنوعی برای پیشبرد تحول کارخانه هوشمند لازم خواهد بود. این شامل ایجاد حرفه های چند رشته ای و بین رشته ای مانند مهندسی ، ساخت ، ساخت و نگهداری ، ایمنی و امنیت است. همچنین مهارت های نرم یا Soft Skills ، مانند حل مسئله، همکاری و کارگروهی نیز جزء اولویتهای اصلی خواهد بود.
در دنیای شبکه های امروزی ، لازم است اطلاعات محرمانه و حساس را روی Cloud ذخیره کنیم. با وابسته شدن هر چه بیشتر تولید کنندگان به تجهیزات هوشمند ، تأمین امنیت شبکه کارخانه از همیشه مهمتر است. عدم اطمینان از زیرساخت های فناوری نا امن ، تولید کنندگان قربانی حملات سایبری خواهند شد. این خطر می تواند منجر به از دست رفتن یا سرقت داده ها ، جاسوسی صنعتی یا اختلال در سیستم عامل ها شود.
در دهه 2020 تجزیه و تحلیل داده ها نیروی محرکه نوآوری تولیدی خواهد بود
تولیدکنندگان به لطف قابلیتهای در حال توسعه‌ی تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین ، به طور فزاینده از مزایای توانایی خود در درک و تفسیر صحیح داده های عظیم تولید شده استفاده می کنند. داشتن این قابلیت برای بهره وری و سودآوری مهم است ، زیرا تجزیه و تحلیل داده ها می تواند وقوع هر چیزی که منجر به ایجاد اختلال در زنجیره تأمین شود جلوگیری کند و به تعمیرات پیش بینانه و مدیریت کیفیت کمک نماید. بنابراین سرمایه گذاری در تجزیه و تحلیل داده ها ، هم از نظر مالی و هم از نظر زمانی ، در صدر برنامه های سازمانها طی چند سال آینده قرار خواهد گرفت.
بکارگیری IoT برای توسعه قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها مهم است. IoT می تواند به ارائه بینش در مورد فرآیندها ، هزینه ها و بهره وری کمک کند ، در حالی که همزمان به زنجیره تأمین به عنوان یک کل نگاه می کند مانند کیفیت قطعات و کالاهایی که مورد استفاده قرار می گیرند ، از کجا آمده اند ، خرید و یا ایجاد آنها. تجزیه و تحلیل پیش بینانه به کارخانه ها را در درک بهتر نحوه کار دستگاه ها و تجهیزات خود و چگونگی استفاده از مواد و انرژی کمک کند و به آنها اجازه دهد تا برای آینده بهتر آماده شوند.
در دهه 2020 پایداری و شیوه های اخلاقی در صدر نگرانی های مصرف کنندگان قرار خواهد گرفت
مصرف کنندگان با توجه بیشتر به پایداری و اخلاق، از پشت آنچه که می خرند و جایی که محصولاتشان ساخته می شود ، آگاه تر می شوند. در آینده ، تولید کنندگان در مورد اثرات زیست محیطی محصول ایجاد شده و منابع مورد استفاده ، پاسخگو خواهند بود. با استفاده از IoT و هوش مصنوعی ، تولید کنندگان باید عملکرد خود را با شفافیت و منطبق با مقررات و تأثیرات زیست محیطی در برابر افکار عمومی بیان دارند.
در سطح جهانی ، صرف نظر از صنعت ، اولویت های اصلی برای هر تولید کننده کیفیت ، انعطاف پذیری و چابکی است. با این حال در مورد قابلیت ردیابی و مسئولیت پذیری باید آگاهی ها افزایش یابد ، به این معنی که تولید کنندگان به زودی با یک انتظار اخلاقی بالاتر روبرو می شوند ، موضوعی که شاید آنها برای آن آماده نباشند ، اما این چالشی است که در کنار استانداردهای بالای کیفیت محصول، باید برطرف شود.
ترجمه: سامان عباس پور
نویسنده: Jean-Pierre Petit - Director of Digital Manufacturing at Capgemini